我们自己就是第一个客户
百橙的故事不算传奇：2021 年从一个人接单起步，2024 年注册公司，2025 到 2026 年全面转向 AI 落地服务。转向的理由很朴素——我们在给自己提效的过程中发现，AI 改变的不只是「写代码的速度」，而是一支小队伍能够覆盖的业务半径。
现在的百橙保持 5 个人，没有分层管理，也不做层层转包。传统软件外包公司里，售前顾问、项目经理、开发、测试、运维是五个岗位；在我们这里，它们是同一个人的五种工作状态——而每一种状态的背后，都站着一组 AI 工具。
我们的一天：工具链怎么转起来
不讲概念，直接报家当：编排层用 Dify 和 LangGraph；模型层按任务混用多家 API——重推理的任务用强模型，批量的简单任务用便宜的小模型，成本相差几十倍的场景绝不混用。具体到日常：
- 售前与诊断——客户访谈录音转写后，由知识库流程整理成《机会清单》初稿，人负责判断与取舍。原本半天的整理工作压缩到一小时。
- 开发与交付——重复性的增删改查、测试骨架、部署脚本交给编排好的工作流批量生成，工程师只审关键路径。
- 运维与值班——连续 5 年续签的运维合同靠巡检工作流撑着：日志异常先由流程初筛归因，人只处理被标记出来的少数。
- 内容与出海——越南市场自研产品的资料，由多模型流水线完成初译与校对，母语协作者终审。
这些流程不是一次搭成的。我们花了一年多，把跑通过的工作流沉淀成内部模板：录音转写、文档解析、批量翻译、日志巡检各自成块，新项目像拼积木一样复用。复利不在某一个聪明的提示词，而在「搭一次、反复用」的积木本身。
记账：一个人顶一个部门
几个可以公开核对的数字：5 年里我们洽谈与交付了 40+ 个项目；一条政企运维线连续 5 年续签；3 款自研 AI 产品已经上线，其中包括面向越南市场的中文学习工具；2026 年，我们拿了一个面向东盟的创新大赛奖项。这个产能不是 5 个超人干出来的，是「5 个普通人 + 一条跑顺了的 AI 工具链」干出来的。
OPC（One Person Company，一人公司）模式的关键从来不是「一个人」，而是「一个人的判断力被 AI 放大之后，还需要几个人」。我们的答案是：判断的人不能少，执行的人可以很少。
所以我们知道门槛在哪
这也是我们敢把「AI 落地」当作主业的原因：我们自己就是用户。我们知道一个工作流从 demo 到稳定要踩多少坑，知道员工为什么不愿意用你配好的工具，知道哪一步值得花钱、哪一步只是智商税。中小企业用 AI 的真实门槛，从来不是模型不够强，而是没有人替你把数据、流程和使用习惯一点一点改过来。
如果你也带着一支小队伍，可以先从最疼的那一个环节开始：把流程写下来，把文档归拢好，再让 AI 接手其中一步。跑通一个环节的信心，比一次宏大的「全面 AI 化」值钱得多。
这件事我们做了五年。接下来，也想帮你做。